QuConsult

Custom development

AI Implementace a vývoj

Stavíme custom AI řešení tam, kde hotové platformy nestačí. Vždy s předáním zdrojových kódů a dokumentace.

Cílové skupiny

Pro koho je tato služba určená

Firmy s vlastním IT

Týmy, které chtějí AI postavit na míru — ne kupovat SaaS s vendor lock-inem. Předáváme zdrojové kódy v git repository od commitu jedna a smluvní garanci samostatnosti.

CTO a IT manažeři

Po předchozí Analýze a strategii s konkrétní potřebou — chatbot nad dokumenty, AI integrace do existující aplikace, dokumentové RAG pipelines. Žádný vývoj naslepo.

Citlivá data on-premise

Obory s GDPR-strict požadavky — zdravotnictví, právo, finance. Lokální modely (Ollama, Llama, Gemma) na vašem serveru, žádná data neopouští firmu.

Rozsah spolupráce

Co konkrétně děláme

AI funkce do vašich aplikací

Inteligentní vyhledávání, generování dokumentů, klasifikace, doporučování — integrované přímo do toho, co používáte denně, ne jako externí nástroj vedle.

  • RAG
  • LLM API
  • Integrace

Vlastní modely

Tam, kde standardní LLM nestačí — fine-tuning, klasické ML, hybridní pipeline.

On-premise nasazení

Ollama, vLLM, llama.cpp na vaší infrastruktuře. Pro citlivá data, kde cloud nepřichází v úvahu.

Kód, žádné drag-and-drop

Implementujeme v Pythonu a TypeScriptu, ne v AI builderech, které skončí v zásuvce. Zdrojový kód patří vám, infrastruktura taky.

  • Python
  • TypeScript
  • Kubernetes

Agentic OS

Implementujeme to, co denně používáme uvnitř QuConsult

Náš vlastní operační systém běží na agentických workflow — od fakturace po výzkum trhu. Není to SaaS produkt. Je to demonstrace, jak přemýšlíme o implementaci a kde už máme zajeté postupy.

Podívat se, jak řídíme vlastní firmu
Screenshot: Agentic OS dashboard

Postup

Jak spolupracujeme

Čtyři fáze. Po každé se rozhodujete, jestli pokračovat — žádný balíček podepisovaný napřed.

  1. Konzultace

    45 min nezávazného hovoru o tom, kde tlačí bota a jestli to umíme řešit.

  2. Discovery

    2 týdny soustředěné práce s pevnou cenou. Audit dat, procesů, lidí.

  3. Návrh plánu

    Prioritizovaný roadmap s business case v korunách, technický návrh, plán pilotu.

  4. Pilot

    Konkrétní implementace 4–8 týdnů s fixní cenou nebo měsíční retainer.

Typické výstupy

  • Chatboti nad firemními dokumenty. Asistent znalý smluv, manuálů, interních směrnic. Odpovídá s citacemi, ne halucinacemi.
  • AI integrace do existujících aplikací. Klasifikace ticketů, predikce termínů, doporučení dalšího kroku — přímo v rozhraní, které tým už používá.
  • Dokumentové RAG pipelines. Příchozí faktury, smlouvy a reklamace se rozparsují, validují a kategorizují. Strukturovaný výstup do ERP.
  • Analytické dashboardy s predikcí. Klasické BI rozšířené o AI predikci poptávky, anomálií, rizik dodavatelů.
  • On-premise deploy s lokálními modely. Tam, kde data nesmí opustit firmu — interní AI asistent, který běží na vašem serveru.

Jak Agentic OS u vás implementujeme

Agentic OS je systém AI agentů, kterým řídíme vlastní firmu. Spravuje projekty, generuje reporty, dělá research, pomáhá s rozhodováním. Není to produkt na prodej — je to živá demonstrace toho, co umíme postavit.

Klientům stavíme Agentic OS na míru: stejnou architekturu, ale s vašimi procesy, vašimi systémy, vašimi daty. Vždy po Analýze a strategii — bez ní by to byl agent, který neví, čím má pomáhat.

Prodáváme jen jako implementaci + retainer. Žádné licence, žádné SaaS předplatné. Po projektu je systém váš. My zůstáváme jako provozní partner, dokud chcete.

Vendor lock-in? Nikdy

Co dostáváte na konci projektu:

  • Zdrojové kódy v git repository, který vlastníte od commitu jedna.
  • Dokumentaci psanou průběžně — architektura, runbooky, deployment guide.
  • Hodinové předávání vašemu IT, video záznam pro nové členy.
  • Smluvní garanci, že po předání jste plně samostatní. Můžete pracovat s námi, s konkurencí, sami — váš výběr.

Otevřené standardy (MCP protokol, OpenAI-kompatibilní API) volíme přednostně. Vendor-specifické funkce používáme jen tam, kde je to opodstatněné, a vždy to vlajkujeme.

Náš stack

  • Infrastruktura: Alpine Linux VPS, Authelia, fail2ban, certbot. Vlastní self-hosted stack, který sami provozujeme produkčně.
  • AI vrstva: Anthropic Claude, OpenAI, Mistral pro cloud. Ollama s Llama 3, Gemma 3 pro on-premise.
  • Orchestrace: n8n self-hosted, CrewAI multi-agent, Paperclip pro řízení agentních úkolů.
  • Vývojové prostředí: Claude Code, vlastní CEL VM pro bezpečnou exekuci agentů, Git workflow s AI.
  • Integrace: REST, GraphQL, MCP, Pohoda XML, Helios API, SAP B1 Service Layer, MS Graph, Google Workspace API.

Co reálně vychází

Typické výsledky

Konkrétní čísla z reálných projektů. Vaše výsledky se budou lišit podle odvětví, stavu dat a rozsahu pilotu.

6–12 týdnů
Typický rozsah první implementační iterace s pevnou cenou
100 %
Zdrojový kód a infrastruktura předány vám, žádný vendor lock-in
2–3 měsíce
Provozní stabilizace s naším retainerem nebo s předáním IT

Investice

Orientační cena

Fixní cena tam, kde je rozsah jasný. Hodinová sazba pro průběžnou spolupráci. Žádné překvapení v posledním e-mailu před fakturou.

Od

150 000 Kč

Pilotní implementace fixní cena od 150 000 Kč. Agentic OS implementace + retainer od 375 000 Kč. Nikdy SaaS licence.

Vyžádat nabídku

Upřímně

Co neděláme

Stavíme na důvěře — proto rovnou říkáme, kde naše kompetence končí nebo co považujeme za špatnou cestu.

  • AI buildery a no-code

    Drag-and-drop nástroje skončí v zásuvce. Stavíme v kódu, který se dá udržovat a auditovat.

  • Cizí cloud pro citlivá data

    Na zákaznická a mzdová data jdeme on-premise modelem. Cloud LLM jen tam, kde data nejsou citlivá.

  • Resold SaaS pod naší značkou

    Neprodáváme cizí produkty s naší přirážkou. Když je hotové řešení lepší, řekneme to a doporučíme ho přímo.

Otázky

Časté dotazy

  • Co je Agentic OS?

    Systém AI agentů, kterým řídíme vlastní firmu. Spravuje úkoly, generuje reporty, dělá research, pomáhá s rozhodováním. Klientům ho stavíme na míru — stejnou architekturu přizpůsobenou jejich procesům. Nikdy jako SaaS produkt, vždy jako implementaci s předáním.

  • Děláte i čistou integraci AI do našeho stávajícího systému?

    Ano. Typicky AI funkce do existující webové aplikace, vyhledávání nad interními dokumenty, AI klasifikace v ticketovacím systému. REST API, GraphQL, MCP protokol — co váš stack podporuje.

  • Můžeme provozovat všechno on-premise?

    Ano, on-premise je u nás standardní volba pro citlivá data. Používáme Ollama s Llama, Mistral nebo Gemma modely. Pro většinu kancelářských úkonů dnes lokální modely stačí. U sofistikovanějších úloh (komplexní reasoning) doporučujeme hybridní přístup.

  • Jak funguje předání kódu po projektu?

    Git repository je vaše vlastnictví od prvního commitu. Dokumentaci píšeme průběžně, ne na konci. Předání zahrnuje hodinové školení vašeho IT, runbooky pro provozní situace a smluvní garanci, že vše potřebné jsme předali.

  • Proč Agentic OS neprodáváte jako SaaS?

    SaaS by znamenal vendor lock-in — opak toho, co slibujeme. A znamenal by, že jeden produkt řeší všechny firmy stejně, což nefunguje. Každá firma má jiné procesy, jiné systémy, jiná data. Custom implementace + retainer je jediná cesta, jak skutečně přizpůsobit.

  • Můžeme začít implementací bez advisory fáze?

    Pro malé samostatné integrace ano (např. AI vyhledávání nad SharePointem). Pro Agentic OS a větší projekty trváme na předchozí Analýze a strategii — bez ní stavíme naslepo a klient nedostane, co potřebuje.

Začněme rozhovorem, ne projektem

Bezplatná 45minutová konzultace. Probereme, co řešíte, a řekneme rovnou, jestli to umíme. Pokud ne, doporučíme někoho jiného.